Το Funnel σε αριθμούς

Από την επίσκεψη στον πιστό πελάτη

Ένα funnel παρακολουθεί τους ανθρώπους μέσα από τα βήματα που έχουν σημασία και μετρά πόσοι απομένουν μετά από κάθε βήμα. Για ένα online κατάστημα το βασικό funnel είναι σύντομο: μια επίσκεψη, μια πρώτη παραγγελία, και μετά άλλη μία παραγγελία. Κάθε βήμα μπορεί να μετρηθεί ανά πηγή μάρκετινγκ, και κάθε βήμα μπορεί να αλλάξει την κατάταξη των καναλιών.

Από τα sessions στις παραγγελίες

Στο πρώτο τρίμηνο του 2026 η Alpenkorb είχε 3'677 sessions, και 678 από αυτά κατέληξαν σε παραγγελία. Το ποσοστό μετατροπής είναι ο αριθμός των sessions που παρήγγειλαν διαιρεμένος με όλα τα sessions, και διαφέρει πολύ ανά πηγή.

SELECT source,
       COUNT(*) AS sessions,
       SUM(CASE WHEN ordered THEN 1 ELSE 0 END) AS orders,
       ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN ordered THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*), 1) AS conversion_pct
FROM sessions
WHERE session_date >= '2026-01-01'
  AND session_date < '2026-04-01'
GROUP BY source
ORDER BY conversion_pct DESC;

Οι direct επισκέψεις μετατρέπονται κατά 36,4 % και το email κατά 32,6 %, το paid search κατά 16,1 % και το social κατά 5,1 %. Γράφοντας 100.0 διατηρείτε τη διαίρεση δεκαδική σε κάθε βάση δεδομένων. Η DuckDB διαιρεί με δεκαδικά ούτως ή άλλως, αλλά ορισμένες βάσεις δεδομένων, μεταξύ αυτών η PostgreSQL, μετατρέπουν μια διαίρεση δύο ακέραιων αριθμών σε ακέραιο αριθμό.

Το direct και το email μετατρέπονται καλά επειδή οι περισσότεροι επισκέπτες τους είναι υπάρχοντες πελάτες που επιστρέφουν. Η σύγκρισή τους με το social, όπου οι περισσότεροι επισκέπτες είναι άγνωστοι, συγκρίνει διαφορετικούς πληθυσμούς. Για την απόκτηση πελατών η πιο δίκαιη μέτρηση είναι οι πρώτες παραγγελίες: από 1'028 social sessions, 14 κατέληξαν σε πρώτη παραγγελία· από 670 paid search sessions, 50 κατέληξαν.

Εκφρασμένη ανά 1'000 sessions, η διαφορά γίνεται πιο εύκολα αισθητή: σε αυτό το τρίμηνο 1'000 social sessions παρήγαγαν περίπου 14 νέους πελάτες, ενώ 1'000 paid search sessions παρήγαγαν περίπου 75. Ένα funnel δεν λέει το γιατί. Ίσως το social φτάνει σε ανθρώπους που δεν είναι έτοιμοι να αγοράσουν τρόφιμα online, ίσως οι διαφημίσεις υπόσχονται κάτι που το κατάστημα δεν προσφέρει. Λέει στη Lena πού να κοιτάξει.

Επιστρέφουν;

Ένας νέος πελάτης αξίζει το κόστος απόκτησης μόνο αν παραγγείλει ξανά. Για να το μετρήσει δίκαια, η Lena κοιτάζει τους πελάτες που εγγράφηκαν το 2025, ώστε όλοι να είχαν τουλάχιστον τρεις μήνες για να επιστρέψουν πριν το τέλος του Μαρτίου 2026. Από αυτούς τους 603 πελάτες, 359 έκαναν τουλάχιστον δύο παραδοθείσες παραγγελίες. Το εργαστήριο χωρίζει αυτό ανά πηγή απόκτησης.

Το εργαστήριο χρησιμοποιεί το WITH, το οποίο δίνει σε ένα ερώτημα ένα όνομα ώστε το επόμενο ερώτημα να μπορεί να το διαβάσει σαν πίνακα. Το βήμα per_customer μετρά τις παραδοθείσες παραγγελίες για κάθε πελάτη· ένα LEFT JOIN κρατά τους πελάτες των οποίων η μόνη παραγγελία ακυρώθηκε, με μέτρηση 0. Το δικό σας κομμάτι είναι η τελική σύνοψη.

• Χρόνος για επιστροφή: οι πελάτες που εγγράφηκαν τον Μάρτιο του 2026 είχαν ημέρες, όχι μήνες, για να παραγγείλουν ξανά. Το να τους συμπεριλάβετε κάνει τα πρόσφατα ενεργά κανάλια να φαίνονται χειρότερα.
• Πίστωση last-click: το acquisition_source καταγράφει μόνο την επίσκεψη της πρώτης παραγγελίας. Ένας πελάτης που είδε μια διαφήμιση social και αργότερα αναζήτησε την Alpenkorb μετράει ως paid search.
• Μικρές ομάδες: 58 πελάτες ήρθαν μέσω affiliate το 2025. Με τόσο μικρές ομάδες, μια διαφορά λίγων ποσοστιαίων μονάδων μπορεί να είναι τυχαία.
• Παραγγελίες, όχι παραδοθείσες παραγγελίες: το ordered στο sessions είναι true για κάθε παραγγελία, συμπεριλαμβανομένων των λίγων που αργότερα ακυρώθηκαν ή επεστράφηκαν. Για μια ερώτηση εσόδων, κάντε join με το orders και φιλτράρετε στο status.