Levak u brojevima

Od posete do lojalnog kupca

Levak prati ljude kroz korake koji su bitni i broji koliko ih ostane posle svakog koraka. Za internet prodavnicu osnovni levak je kratak: poseta, prva porudžbina, pa zatim još jedna porudžbina. Svaki korak se može meriti po marketinškom izvoru, i svaki korak može promeniti rangiranje kanala.

Od sesija do porudžbina

U prvom kvartalu 2026. Alpenkorb je imao 3'677 sesija, i 678 od njih se završilo porudžbinom. Stopa konverzije je broj sesija sa porudžbinom podeljen svim sesijama, i mnogo se razlikuje po izvoru.

SELECT source,
       COUNT(*) AS sessions,
       SUM(CASE WHEN ordered THEN 1 ELSE 0 END) AS orders,
       ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN ordered THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*), 1) AS conversion_pct
FROM sessions
WHERE session_date >= '2026-01-01'
  AND session_date < '2026-04-01'
GROUP BY source
ORDER BY conversion_pct DESC;

Direktne posete konvertuju sa 36,4 %, a imejl sa 32,6 %, plaćena pretraga sa 16,1 % i društvene mreže sa 5,1 %. Pisanje 100.0 zadržava decimalnu podelu u svakoj bazi podataka. DuckDB deli sa decimalama u svakom slučaju, ali neke baze podataka, među njima PostgreSQL, pretvaraju deljenje dva cela broja u ceo broj.

Direktne posete i imejl dobro konvertuju jer se većina njihovih posetilaca sastoji od postojećih kupaca koji se vraćaju. Poređenje njih sa društvenim mrežama, gde je većina posetilaca strance, poredi različite populacije. Za sticanje kupaca, pravedniji brojač su prve porudžbine: od 1'028 sesija sa društvenih mreža, 14 se završilo prvom porudžbinom; od 670 sesija sa plaćene pretrage, 50 se završilo.

Izraženo na 1'000 sesija, razlika se lakše oseti: u tom kvartalu 1'000 sesija sa društvenih mreža donelo je oko 14 novih kupaca, dok je 1'000 sesija sa plaćene pretrage donelo oko 75. Levak ne kaže zašto. Možda društvene mreže dosežu ljude koji nisu spremni da kupuju namirnice na internetu, možda oglasi obećavaju nešto što prodavnica ne nudi. On Leni pokazuje gde da traži.

Da li se vraćaju?

Novi kupac je vredan troška sticanja samo ako naruči ponovo. Da bi to pravedno izmerila, Lena posmatra kupce koji su se registrovali u 2025, tako da je svako imao bar tri meseca da se vrati pre kraja marta 2026. Od tih 603 kupca, 359 je napravilo bar dve isporučene porudžbine. Vežba ovo razdvaja po izvoru sticanja.

Vežba koristi WITH, koji upitu daje ime tako da ga sledeći upit može čitati kao tabelu. Korak per_customer broji isporučene porudžbine za svakog kupca; LEFT JOIN zadržava kupce čija je jedina porudžbina bila otkazana, sa brojem 0. Vaš deo je završni zbir.

• Vreme za povratak: kupci koji su se registrovali u martu 2026. imali su dane, a ne mesece, da naruče ponovo. Njihovo mešanje u analizu čini nedavno aktivne kanale gorim nego što jesu.
• Zasluga poslednjeg klika: acquisition_source beleži samo posetu prve porudžbine. Kupac koji je video oglas na društvenim mrežama, a kasnije tražio Alpenkorb, računa se kao plaćena pretraga.
• Male grupe: 58 kupaca je došlo preko afilijacije u 2025. Kod ovako malih grupa, razlika od nekoliko procentnih poena može biti slučajnost.
• Porudžbine, a ne isporučene porudžbine: ordered u sessions je tačno za svaku porudžbinu, uključujući nekolicinu koje su kasnije otkazane ili vraćene. Za pitanje o prihodu, pridružite tabelu orders i filtrirajte po status.