Cours › Décisions fondées sur les données : de la question à la réponse
Ce qu'est l'analytique, et ce qu'elle n'est pas
Leçon 1 sur 8 · 12 min
Une décision avec une échéance
Alpenkorb AG est une épicerie et droguerie en ligne fictive basée à Zurich. Elle livre dans huit régions suisses, de Genève à Saint-Gall, et chaque commande, chaque visite et chaque franc de marketing de janvier 2025 à mars 2026 se trouve dans les données que vous utiliserez dans ce cours. Le 1er avril 2026, Lena Frei prend ses fonctions de responsable de la croissance. Sa première tâche est concrète : proposer comment répartir le budget marketing du deuxième trimestre entre la recherche payante, les publicités sociales, les partenaires affiliés et l'e-mail. Au premier trimestre, ces quatre canaux ont coûté CHF 4'308.96.
Sur huit leçons, vous ferez le travail que Lena doit faire : affiner la question, choisir les chiffres qui comptent, interroger les tables et rédiger la note d'une page qui clôt le cours. Chaque chiffre de ces leçons provient des mêmes données que vous interrogerez dans les ateliers.
Ce qu'est l'analytique
L'analytique consiste à transformer des données en une meilleure décision. La décision vient en premier. Si aucun choix ne dépend de la réponse, l'analyse est un passe-temps, aussi beau que soit le graphique. Pour Lena, le choix porte sur l'argent : quel canal reçoit plus, et lequel reçoit moins.
- C'est répondre à une question précise avec des données adaptées à cette question.
- C'est dire à quel point on est sûr, et ce qui changerait d'avis.
- Ce n'est pas collecter tous les chiffres possibles en espérant qu'un motif apparaisse.
- Ce n'est pas un tableau de bord que personne n'ouvre avant une décision.
- Ce n'est pas la preuve de ce que quelqu'un croyait déjà. Une bonne analyse peut se conclure par nous avions tort.
- Elle n'a pas besoin de big data. Alpenkorb compte 3'427 commandes, assez peu pour tenir sur un téléphone et assez pour cette décision.
Regarder la matière première
Les données vivent dans des tables. La table orders comporte une ligne par commande : quand elle a été passée, par quelle cliente, depuis quelle région et quelle source marketing, quelle était sa valeur, et si elle a été livrée, annulée ou retournée. SQL est le langage pour poser des questions à une table. La question utile la plus courte est : montre-moi quelques lignes.
SELECT * FROM orders LIMIT 5;
SELECT * signifie toutes les colonnes, FROM orders nomme la table et LIMIT 5 arrête après cinq lignes. Lesquelles cinq ? Celles qui se trouvent être stockées dans cet ordre. Une table n'a pas d'ordre de tri intégré, donc si l'ordre des lignes vous importe, il faut le préciser avec ORDER BY.
SELECT order_id, order_date, source, net_amount FROM orders ORDER BY net_amount DESC LIMIT 5;
Ceci renvoie les cinq commandes les plus importantes selon net_amount, la valeur après remises. DESC trie du plus grand au plus petit ; sans lui, SQL trie du plus petit au plus grand. Nommer les colonnes plutôt qu'écrire * garde le résultat lisible.
Le piège : commencer par les données
L'erreur la plus courante en analytique est d'ouvrir les données avant d'avoir écrit la décision. On trouve quelque chose d'intéressant, puis autre chose, et après une semaine on a quarante graphiques et aucune recommandation. Lena sera tentée elle aussi. Les données contiennent 17'706 sessions sur le site et l'application, et au premier trimestre 2026, les publicités sociales ont apporté plus de sessions que toute autre source. Cela ressemble à un succès. Pour savoir si c'en est un, tout dépend de la question, et la leçon 4 montre que ce chiffre seul ne dit presque rien sur sa décision.
La suite
Les quatre types d'analytique classe les questions selon ce qu'elles demandent aux données. De la question métier à la question de données transforme le social fonctionne-t-il ? en quelque chose qu'une table peut répondre. KPI, métriques et chiffres de vanité sépare les chiffres qui décident de ceux qui décorent. Votre première vraie requête et Regrouper pour obtenir un tableau prêt à graphiquer construisent le SQL dont vous avez besoin. L'entonnoir en chiffres suit les visiteuses jusqu'à la première commande puis aux commandes répétées, et La note de décision d'une page transforme tout cela en une recommandation que Lena peut défendre.
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