Kurslar › Veriye Dayalı Kararlar: Sorudan Cevaba
Analytics Nedir, Ne Değildir
Ders 1 / 8 · 12 dk
Son tarihi olan bir karar
Alpenkorb AG, Zürih merkezli, kurgusal bir online market ve ev eşyaları mağazasıdır. Sekiz İsviçre bölgesine, Cenevre'den St. Gallen'e kadar teslimat yapar ve Ocak 2025'ten Mart 2026'ya kadar her sipariş, her ziyaret ve her pazarlama frangı bu kursta kullanacağınız verilerde yer alır. 1 Nisan 2026'da Lena Frei büyüme sorumlusu olarak işe başlar. İlk görevi somuttur: ikinci çeyrek pazarlama bütçesinin paid search, sosyal reklamlar, affiliate ortaklar ve e-posta arasında nasıl bölüştürüleceğini önermek. İlk çeyrekte bu dört kanal CHF 4'308.96 tutarında maliyet oluşturdu.
Sekiz ders boyunca Lena'nın yapması gereken işi siz de yapacaksınız: soruyu netleştirmek, önemli sayıları seçmek, tablolara sorgu yazmak ve kursu bitiren tek sayfalık notu yazmak. Bu derslerdeki her sayı, laboratuvarlarda sorgulayacağınız aynı verilerden gelir.
Analytics nedir
Analytics, veriyi daha iyi bir karara dönüştürme işidir. Önce karar gelir. Cevaba bağlı hiçbir seçim yoksa, grafik ne kadar iyi görünürse görünsün analiz bir hobiden ibarettir. Lena için seçim paradır: hangi kanal daha fazlasını alır, hangisi daha azını.
- Şudur: soruya uyan verilerle belirli bir soruyu yanıtlamaktır.
- Şudur: ne kadar emin olduğunuzu ve sizi neyin fikir değiştirmeye ikna edeceğini söylemektir.
- Şu değildir: bir örüntü ortaya çıkar umuduyla mümkün olan her sayıyı toplamak.
- Şu değildir: bir karardan önce kimsenin açmadığı bir dashboard.
- Şu değildir: birinin zaten inandığı şeyin kanıtı. İyi bir analiz yanılmışız ile de bitebilir.
- Büyük veriye ihtiyaç duymaz. Alpenkorb'un 3'427 siparişi vardır; bir telefona sığacak kadar küçük, bu karar için yeterli kadar büyük.
Ham malzemeye bakın
Veriler tablolarda yaşar. orders tablosunda her sipariş için bir satır bulunur: ne zaman verildiği, hangi müşteri tarafından, hangi bölgeden ve pazarlama kaynağından geldiği, değeri ne olduğu ve teslim mi edildiği, iptal mi edildiği yoksa iade mi edildiği. SQL, bir tabloya soru sormanın dilidir. En kısa yararlı soru şudur: bana birkaç satır göster.
SELECT * FROM orders LIMIT 5;
SELECT * tüm sütunlar demektir, FROM orders tabloyu adlandırır ve LIMIT 5 beş satırdan sonra durur. Hangi beş satır? Tablonun depolandığı sıra ne ise o. Bir tablonun yerleşik bir sıralama düzeni yoktur, bu yüzden hangi satırların önce geldiği önemliyse bunu ORDER BY ile belirtmeniz gerekir.
SELECT order_id, order_date, source, net_amount FROM orders ORDER BY net_amount DESC LIMIT 5;
Bu, net_amount'a göre, yani indirimlerden sonraki değere göre en büyük beş siparişi döndürür. DESC yüksekten düşüğe sıralar; onsuz SQL düşükten yükseğe sıralar. * yazmak yerine sütunları adlandırmak sonucu okunabilir tutar.
Tuzak: veriyle başlamak
Analytics'teki en yaygın hata, kararı yazmadan önce veriyi açmaktır. İlginç bir şey bulursunuz, sonra bir şey daha, ve bir hafta sonra kırk grafiğiniz ve hiç öneriniz olmaz. Lena da bu cazibeye kapılacaktır. Veriler 17'706 web sitesi ve uygulama oturumu içerir ve 2026'nın ilk çeyreğinde sosyal reklamlar diğer herhangi bir kaynaktan daha fazla oturum getirmiştir. Bu bir başarı gibi görünür. Öyle olup olmadığı soruya bağlıdır ve 4. ders bu sayının tek başına onun kararı hakkında neredeyse hiçbir şey söylemediğini gösterir.
Bundan sonrası
Dört Analytics Türü, soruları veriden ne istediklerine göre sınıflandırır. İş Sorusundan Veri Sorusuna, sosyal medya işe yarıyor mu? sorusunu bir tablonun yanıtlayabileceği bir şeye dönüştürür. KPI'lar, Metrikler ve Vanity Sayılar, karar veren sayıları süsleyenlerden ayırır. İlk Gerçek Sorgunuz ve Grafiğe Hazır Bir Tabloda Gruplama, ihtiyacınız olan SQL'i inşa eder. Sayılarla Funnel, ziyaretçileri ilk ve tekrar siparişlere kadar takip eder, ve Tek Sayfalık Karar Notu tüm bunları Lena'nın savunabileceği bir öneriye dönüştürür.
Cevaplamak ve ilerlemeyi izlemek için giriş yap.
Giriş Yap