O Que É a Analítica, e o Que Não É

Uma decisão com prazo

A Alpenkorb AG é uma loja fictícia de produtos alimentares e artigos para casa, online, em Zurique. Entrega em oito regiões suíças, de Genebra a St. Gallen, e todas as encomendas, visitas e cada franco de marketing entre janeiro de 2025 e março de 2026 estão nos dados que vais usar neste curso. A 1 de abril de 2026, Lena Frei assume o cargo de responsável de crescimento. A sua primeira tarefa é concreta: propor como dividir o orçamento de marketing do segundo trimestre entre pesquisa paga, anúncios em redes sociais, parceiros de afiliação e email. No primeiro trimestre, estes quatro canais custaram CHF 4'308.96.

Ao longo de oito lições vais fazer o trabalho que cabe a Lena: afinar a pergunta, escolher os números que importam, consultar as tabelas e escrever o memorando de uma página que encerra o curso. Todos os números destas lições vêm dos mesmos dados que consultas nos laboratórios.

O que é a analítica

A analítica é o trabalho de transformar dados numa decisão melhor. A decisão vem primeiro. Se nenhuma escolha depende da resposta, a análise é um passatempo, por melhor que o gráfico pareça. Para Lena, a escolha é dinheiro: que canal recebe mais, e que canal recebe menos.

• É responder a uma pergunta específica com dados que se ajustam a essa pergunta.
• É dizer o quão seguro estás, e o que te faria mudar de ideias.
• Não é reunir todos os números possíveis na esperança de que surja um padrão.
• Não é um painel que ninguém abre antes de uma decisão.
• Não é prova daquilo em que alguém já acreditava. Uma boa análise pode terminar com estávamos errados.
• Não precisa de big data. A Alpenkorb tem 3'427 encomendas, um número pequeno o suficiente para caber num telemóvel e suficiente para esta decisão.

Olhar para a matéria-prima

Os dados vivem em tabelas. A tabela orders tem uma linha por encomenda: quando foi feita, por que cliente, de que região e fonte de marketing, qual o seu valor, e se foi entregue, cancelada ou devolvida. O SQL é a linguagem para fazer perguntas a uma tabela. A pergunta útil mais curta é: mostra-me algumas linhas.

SELECT *
FROM orders
LIMIT 5;

SELECT * significa todas as colunas, FROM orders indica o nome da tabela e LIMIT 5 para depois de cinco linhas. Quais cinco? As que calharem estar guardadas primeiro na tabela. Uma tabela não tem uma ordem própria, por isso, se te importas com a ordem das linhas, tens de o indicar com ORDER BY.

SELECT order_id, order_date, source, net_amount
FROM orders
ORDER BY net_amount DESC
LIMIT 5;

Isto devolve as cinco maiores encomendas por net_amount, o valor após descontos. DESC ordena do maior para o menor; sem isso, o SQL ordena do menor para o maior. Indicar o nome das colunas em vez de escrever * mantém o resultado legível.

A armadilha: começar pelos dados

O erro mais comum em analítica é abrir os dados antes de escrever a decisão. Encontras algo interessante, depois outra coisa, e ao fim de uma semana tens quarenta gráficos e nenhuma recomendação. Lena também vai sentir essa tentação. Os dados contêm 17'706 sessões de website e de aplicação, e no primeiro trimestre de 2026 os anúncios em redes sociais trouxeram mais sessões do que qualquer outra fonte. Isso soa a sucesso. Se é ou não, depende da pergunta, e a lição 4 mostra que este número, isolado, quase nada diz sobre a sua decisão.

Para onde isto vai a seguir

Os Quatro Tipos de Analítica organiza as perguntas conforme o que pedem aos dados. Da Pergunta de Negócio à Pergunta de Dados transforma as redes sociais estão a funcionar? em algo a que uma tabela pode responder. KPIs, Métricas e Vanity Metrics separa os números que decidem dos que decoram. A Tua Primeira Consulta a Sério e Agrupar numa Tabela Pronta para Gráfico constroem o SQL de que precisas. O Funil em Números acompanha os visitantes até à primeira encomenda e às seguintes, e O Memorando de Decisão de Uma Página transforma tudo isso numa recomendação que Lena pode defender.