Big Data & Business Analytics, de principiante a experto

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1. Decisiones basadas en datos: de la pregunta a la respuesta

Sigue a la nueva responsable de crecimiento de Alpenkorb, desde una pregunta vaga hasta una nota de presupuesto de una página, con SQL real sobre datos de tamaño real en cada lección.

8 lecciones · 101 min · Principiante

Gratuito

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2. Data Literacy y diseño de KPI

Lee los números con ojo crítico y define KPIs que dos analistas calculen de la misma forma, con el primer dashboard de Alpenkorb como caso práctico.

8 lecciones · 101 min · Principiante

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3. Tipos de datos, tablas y modelos de datos

Keys, tipos, hechos, dimensiones y grano: la estructura detrás de cada número correcto, verificada con SQL sobre las tablas de Alpenkorb.

8 lecciones · 100 min · Principiante

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4. SQL básico: SELECT, WHERE, ORDER BY

Elige columnas, filtra filas, gestiona NULL, ordena, calcula y trabaja con fechas, sobre las tablas reales de productos y pedidos de Alpenkorb.

8 lecciones · 97 min · Principiante

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5. Agregación y GROUP BY

Convierte los pedidos de Alpenkorb en totales, promedios, cuotas y tasas listos para un informe, y descubre los errores que hacen mal los totales sin que se note.

8 lecciones · 98 min · Principiante

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6. JOINs: combinar tablas

Une los clientes, pedidos, líneas, productos y campañas de Alpenkorb sin perder filas ni contarlas dos veces.

8 lecciones · 104 min · Intermedio

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7. Subconsultas y CTEs

Descompón las preguntas más difíciles de Alpenkorb en pasos con nombre: subconsultas, EXISTS, tablas derivadas, pipelines de CTE, calendarios recursivos y una rutina de depuración.

8 lecciones · 106 min · Intermedio

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8. Funciones de ventana

Rankings, totales acumulados, medias móviles y cambios periodo a periodo sobre los pedidos de Alpenkorb, sin perder ni una fila.

8 lecciones · 99 min · Intermedio

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9. SQL avanzado para Analytics

Date spines, pivots, limpieza de texto, JSON, subtotales, sampling, percentiles y planes de consulta, sobre los datos de Alpenkorb a tamaño real.

8 lecciones · 98 min · Intermedio

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10. Python esencial para analistas

Valores, bucles, funciones, fechas y archivos: el Python básico que un analista necesita antes de pandas, practicado con los datos reales de pedidos de Alpenkorb.

8 lecciones · 89 min · Principiante

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11. pandas: DataFrames

Carga, filtra, deriva, ordena y resume los pedidos de Alpenkorb con pandas, y aprende las trampas que hacen que números erróneos parezcan correctos.

8 lecciones · 89 min · Principiante

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12. Limpieza y preparación de datos

Convierte la exportación desordenada del CRM de Alpenkorb de nuevo en 1554 clientes con pandas, un paso verificado y repetible cada vez.

8 lecciones · 91 min · Intermedio

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13. Análisis exploratorio de datos

Agrupa, segmenta en bins, correlaciona, remuestrea y sigue cohortes con pandas, y luego convierte lo que encuentres en preguntas que vale la pena responder.

8 lecciones · 92 min · Intermedio

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14. Qué hace que los datos sean «big»

Mide volumen, almacenamiento y coste sobre un millón de filas en tu navegador, y elige la herramienta más simple que realmente funcione.

8 lecciones · 100 min · Intermedio

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15. Procesamiento distribuido: conceptos de Spark

Aprende cómo Spark divide, hace shuffle y planifica el trabajo, y repasa cada idea con labs de Python y DuckDB ejecutables.

8 lecciones · 104 min · Intermedio

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16. Data Warehouses y Lakehouses

Modela Alpenkorb para el análisis, construye capas bronze, silver y gold en SQL, y razona sobre particiones y costes cloud.

8 lecciones · 109 min · Intermedio

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17. ETL/ELT y Data Pipelines

Mueve los datos de Alpenkorb con seguridad: cargas idempotentes, Change Data Capture, contratos, backfills y un orden de ejecución de DAG en Python.

8 lecciones · 111 min · Intermedio

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18. Analytics Engineering con dbt

Models, refs, tests, cargas incrementales y snapshots, practicados como el SQL que dbt compila, sobre los datos de Alpenkorb.

8 lecciones · 100 min · Avanzado

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19. Streaming y Analytics en tiempo real

Event time, particiones de Kafka, ventanas, watermarks y exactly-once, simulados sobre un clickstream de Alpenkorb en SQL y pandas.

8 lecciones · 98 min · Avanzado

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20. Calidad de datos y Governance

Mide la calidad con SQL, detecta métricas rotas, sabe quién es responsable de qué, y trata los datos personales con cuidado.

8 lecciones · 93 min · Avanzado

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21. Customer Analytics: cohortes, retención y CLV

Sigue a los clientes desde su primer pedido, mide retención y churn con honestidad, y asigna un valor a cada segmento.

8 lecciones · 93 min · Avanzado

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📣

22. Marketing y Product Analytics

Funnels, sesiones, atribución, ROAS, adopción y retención sobre los datos de Alpenkorb, y los sesgos que los distorsionan.

8 lecciones · 97 min · Avanzado

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🧪

23. A/B Testing y Experimentación

Diseña, dimensiona, analiza y documenta experimentos a mano, desde la hipótesis hasta un informe que resiste a un lector escéptico.

8 lecciones · 102 min · Avanzado

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📈

24. Forecasting y series temporales

Tendencia, estacionalidad y ruido, baselines honestas, MAE y MAPE sobre un hold-out, variables de regresión, intervalos y un plan de demanda.

8 lecciones · 94 min · Avanzado

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25. Predictive Analytics y fundamentos de Machine Learning

Define un target sin leakage, ajusta una regresión lineal y logística en NumPy, haz crecer un stump elegido con Gini, y juzga los modelos frente a reglas simples.

8 lecciones · 96 min · Avanzado

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📊

26. Dashboards y Data Storytelling

Construye las tablas exactas detrás de las tarjetas KPI, las tendencias y los desgloses, detecta visuales engañosos con aritmética simple, y convierte un trimestre en una página lista para el comité.

8 lecciones · 97 min · Avanzado

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27. Operations y Supply Chain Analytics

Mide inventario, entregas, capacidad y cost-to-serve con SQL y pandas, y sabe qué supuestos hace cada fórmula.

8 lecciones · 99 min · Avanzado

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28. Finance y Pricing Analytics

Construye el P&L a partir de los datos de pedidos, encuentra dónde se gana y se pierde margen, y prueba precios, descuentos, presupuestos y escenarios.

8 lecciones · 97 min · Avanzado

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🤖

29. IA y LLM en Analytics

Usa herramientas de IA para el trabajo con datos sin confiar en ellas ciegamente: verifica el SQL generado, evalúa clasificadores, protege los datos personales y conoce las reglas.

8 lecciones · 96 min · Avanzado

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🎓

30. Capstone: un proyecto de analytics completo

Lleva la pregunta de presupuesto del Q2 2026 de Alpenkorb desde el scoping y la auditoría de datos hasta un modelo, cohortes, un plan de test, una previsión y un registro de decisiones.

8 lecciones · 117 min · Avanzado

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