Big Data & Business Analytics, débutant à expert

🧭

1. Décisions fondées sur les données : de la question à la réponse

Suivez la nouvelle responsable de la croissance d'Alpenkorb, d'une question vague à une note de budget d'une page, avec du vrai SQL sur des données de taille réelle à chaque leçon.

8 leçons · 101 min · Débutant

Gratuit

📐

2. Data Literacy & conception de KPI

Lisez les chiffres d'un œil critique et définissez des KPI que deux analystes calculent de la même façon, avec le premier dashboard d'Alpenkorb comme cas d'étude.

8 leçons · 101 min · Débutant

🔒

🧱

3. Types de données, tables & modèles de données

Clés, types, faits, dimensions et granularité : la structure derrière chaque chiffre correct, vérifiée avec SQL sur les tables d'Alpenkorb.

8 leçons · 100 min · Débutant

🔒

🗄️

4. Bases du SQL : SELECT, WHERE, ORDER BY

Choisissez des colonnes, filtrez des lignes, gérez NULL, triez, calculez et travaillez avec des dates, sur les vraies tables produits et commandes d'Alpenkorb.

8 leçons · 97 min · Débutant

🔒

📊

5. Agrégation & GROUP BY

Transformez les commandes d'Alpenkorb en totaux, moyennes, parts et taux prêts pour un rapport, et découvrez les erreurs qui faussent discrètement les totaux.

8 leçons · 98 min · Débutant

🔒

🔗

6. JOINs : combiner des tables

Assemblez les clients, commandes, lignes, produits et campagnes d'Alpenkorb sans perdre de lignes ni les compter deux fois.

8 leçons · 104 min · Intermédiaire

🔒

🧩

7. Sous-requêtes & CTE

Décomposez les questions les plus difficiles d'Alpenkorb en étapes nommées : sous-requêtes, EXISTS, tables dérivées, pipelines de CTE, calendriers récursifs et une routine de débogage.

8 leçons · 106 min · Intermédiaire

🔒

🪟

8. Fonctions fenêtrées (Window Functions)

Classements, totaux cumulés, moyennes mobiles et évolutions période sur période sur les commandes d'Alpenkorb, sans perdre une seule ligne.

8 leçons · 99 min · Intermédiaire

🔒

🧰

9. SQL avancé pour l'Analytics

Date spines, pivots, nettoyage de texte, JSON, sous-totaux, sampling, percentiles et plans d'exécution, sur les données d'Alpenkorb à taille réelle.

8 leçons · 98 min · Intermédiaire

🔒

🐍

10. Python essentiel pour les analystes

Valeurs, boucles, fonctions, dates et fichiers : le Python de base dont un analyste a besoin avant pandas, pratiqué sur les vraies données de commande d'Alpenkorb.

8 leçons · 89 min · Débutant

🔒

🐼

11. pandas : DataFrames

Chargez, filtrez, dérivez, triez et résumez les commandes d'Alpenkorb avec pandas, et apprenez les pièges qui font paraître justes des chiffres faux.

8 leçons · 89 min · Débutant

🔒

🧹

12. Nettoyage et préparation des données

Retransformez l'export CRM désordonné d'Alpenkorb en 1554 clients avec pandas, une étape vérifiée et reproductible à la fois.

8 leçons · 91 min · Intermédiaire

🔒

🔍

13. Analyse exploratoire des données

Groupez, découpez en classes, corrélez, ré-échantillonnez et suivez des cohortes avec pandas, puis transformez vos constats en questions qui méritent une réponse.

8 leçons · 92 min · Intermédiaire

🔒

🐘

14. Ce qui rend les données « big »

Mesurez volume, stockage et coût sur un million de lignes dans votre navigateur, et choisissez l'outil le plus simple qui fonctionne vraiment.

8 leçons · 100 min · Intermédiaire

🔒

⚡

15. Traitement distribué : les concepts de Spark

Apprenez comment Spark répartit, shuffle et planifie le travail, et rejouez chaque idée avec des labs Python et DuckDB exécutables.

8 leçons · 104 min · Intermédiaire

🔒

🏛️

16. Data Warehouses & Lakehouses

Modélisez Alpenkorb pour l'analyse, construisez des couches bronze, silver et gold en SQL, et raisonnez sur les partitions et les coûts cloud.

8 leçons · 109 min · Intermédiaire

🔒

🔄

17. ETL/ELT & pipelines de données

Déplacez les données d'Alpenkorb en toute sécurité : chargements idempotents, Change Data Capture, contrats, backfills et un ordre d'exécution de DAG en Python.

8 leçons · 111 min · Intermédiaire

🔒

🛠️

18. Analytics Engineering avec dbt

Models, refs, tests, chargements incrémentaux et snapshots, pratiqués comme le SQL que dbt compile, sur les données d'Alpenkorb.

8 leçons · 100 min · Avancé

🔒

⚡

19. Streaming & Analytics en temps réel

Event time, partitions Kafka, fenêtres, watermarks et exactly-once, simulés sur un clickstream d'Alpenkorb en SQL et pandas.

8 leçons · 98 min · Avancé

🔒

🛡️

20. Qualité des données & gouvernance

Mesurez la qualité avec SQL, repérez les métriques cassées, sachez qui est responsable de quoi, et traitez les données personnelles avec soin.

8 leçons · 93 min · Avancé

🔒

👥

21. Customer Analytics : cohortes, rétention & CLV

Suivez les clients depuis leur première commande, mesurez rétention et churn honnêtement, et chiffrez la valeur de chaque segment.

8 leçons · 93 min · Avancé

🔒

📣

22. Marketing & Product Analytics

Funnels, sessions, attribution, ROAS, adoption et rétention sur les données d'Alpenkorb, et les biais qui les faussent.

8 leçons · 97 min · Avancé

🔒

🧪

23. Tests A/B & expérimentation

Concevez, dimensionnez, analysez et documentez des expériences à la main, de l'hypothèse jusqu'à un compte-rendu qui résiste à un lecteur sceptique.

8 leçons · 102 min · Avancé

🔒

📈

24. Forecasting & séries temporelles

Tendance, saisonnalité et bruit, des baselines honnêtes, MAE et MAPE sur un hold-out, des variables de régression, des intervalles et un plan de la demande.

8 leçons · 94 min · Avancé

🔒

🤖

25. Predictive Analytics & bases du Machine Learning

Définissez une cible sans fuite de données (leakage), ajustez une régression linéaire et logistique en NumPy, faites pousser un stump choisi par Gini, et jugez les modèles face à des règles simples.

8 leçons · 96 min · Avancé

🔒

📊

26. Dashboards & Data Storytelling

Construisez les tables exactes derrière les cartes KPI, les tendances et les répartitions, débusquez les visuels trompeurs par simple arithmétique, et condensez un trimestre en une page prête pour le comité de direction.

8 leçons · 97 min · Avancé

🔒

🚚

27. Operations & Supply Chain Analytics

Mesurez stock, livraison, capacité et cost-to-serve avec SQL et pandas, et sachez quelles hypothèses fait chaque formule.

8 leçons · 99 min · Avancé

🔒

💹

28. Finance & Pricing Analytics

Construisez le compte de résultat (P&L) à partir des données de commande, trouvez où la marge se fait et se perd, et testez prix, remises, budgets et scénarios.

8 leçons · 97 min · Avancé

🔒

🤖

29. IA et LLM en Analytics

Utilisez des outils d'IA pour le travail sur les données sans leur faire une confiance aveugle : vérifiez le SQL généré, évaluez des classificateurs, protégez les données personnelles et connaissez les règles.

8 leçons · 96 min · Avancé

🔒

🎓

30. Projet final : un projet d'analytics complet

Menez la question de budget du T2 2026 d'Alpenkorb, du cadrage et de l'audit des données jusqu'à un modèle, des cohortes, un plan de test, une prévision et un journal de décisions.

8 leçons · 117 min · Avancé

🔒