Big Data & Business Analytics, do zero ao expert

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1. Decisões Orientadas por Dados: Da Pergunta à Resposta

Acompanha a nova responsável de crescimento da Alpenkorb, de uma pergunta vaga a um memorando de orçamento de uma página, com SQL real sobre dados de dimensão real em cada lição.

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2. Data Literacy e conceção de KPI

Lê os números com espírito crítico e define KPIs que dois analistas calculam da mesma forma, com o primeiro dashboard da Alpenkorb como caso de estudo.

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3. Tipos de dados, tabelas e modelos de dados

Keys, tipos, factos, dimensões e grão: a estrutura por trás de cada número correto, verificada com SQL nas tabelas da Alpenkorb.

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4. Bases de SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY

Escolhe colunas, filtra linhas, trata NULL, ordena, calcula e trabalha com datas, nas tabelas reais de produtos e encomendas da Alpenkorb.

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5. Agregação e GROUP BY

Transforma as encomendas da Alpenkorb em totais, médias, quotas e taxas prontos para um relatório, e descobre os erros que tornam os totais silenciosamente errados.

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6. JOINs: combinar tabelas

Junta clientes, encomendas, linhas, produtos e campanhas da Alpenkorb sem perder linhas nem contá-las duas vezes.

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7. Subconsultas e CTEs

Decompõe as perguntas mais difíceis da Alpenkorb em passos nomeados: subconsultas, EXISTS, tabelas derivadas, pipelines de CTE, calendários recursivos e uma rotina de depuração.

8 lições · 106 min · Intermediário

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8. Funções de janela

Rankings, totais acumulados, médias móveis e variações período a período sobre as encomendas da Alpenkorb, sem perder uma única linha.

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9. SQL avançado para Analytics

Date spines, pivots, limpeza de texto, JSON, subtotais, sampling, percentis e planos de execução, sobre os dados da Alpenkorb em dimensão real.

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10. Python essencial para analistas

Valores, ciclos, funções, datas e ficheiros: o Python básico de que um analista precisa antes do pandas, praticado com os dados reais de encomendas da Alpenkorb.

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11. pandas: DataFrames

Carrega, filtra, deriva, ordena e resume as encomendas da Alpenkorb com pandas, e aprende as armadilhas que fazem números errados parecerem certos.

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12. Limpeza e preparação de dados

Transforma a exportação desorganizada do CRM da Alpenkorb de novo em 1554 clientes com pandas, um passo verificado e repetível de cada vez.

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13. Análise exploratória de dados

Agrupa, distribui em bins, correlaciona, reamostra e acompanha coortes com pandas, e depois transforma o que descobriste em perguntas que vale a pena responder.

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14. O que torna os dados «big»

Mede volume, armazenamento e custo num milhão de linhas no teu navegador, e escolhe a ferramenta mais simples que realmente funcione.

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15. Processamento distribuído: conceitos do Spark

Aprende como o Spark divide, faz shuffle e planeia o trabalho, e revê cada ideia com labs de Python e DuckDB executáveis.

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16. Data Warehouses e Lakehouses

Modela a Alpenkorb para análise, constrói camadas bronze, silver e gold em SQL, e pensa sobre partições e custos cloud.

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17. ETL/ELT e Data Pipelines

Move os dados da Alpenkorb com segurança: cargas idempotentes, Change Data Capture, contratos, backfills e uma ordem de execução de DAG em Python.

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18. Analytics Engineering com dbt

Models, refs, tests, cargas incrementais e snapshots, praticados como o SQL que o dbt compila, sobre os dados da Alpenkorb.

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19. Streaming e Analytics em tempo real

Event time, partições Kafka, janelas, watermarks e exactly-once, simulados sobre um clickstream da Alpenkorb em SQL e pandas.

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20. Qualidade de dados e Governance

Mede a qualidade com SQL, deteta métricas avariadas, sabe quem é responsável por quê, e trata os dados pessoais com cuidado.

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21. Customer Analytics: coortes, retenção e CLV

Acompanha os clientes desde a primeira encomenda, mede retenção e churn com honestidade, e atribui um valor a cada segmento.

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22. Marketing e Product Analytics

Funnels, sessões, atribuição, ROAS, adoção e retenção sobre os dados da Alpenkorb, e os enviesamentos que os distorcem.

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23. Testes A/B e Experimentação

Desenha, dimensiona, analisa e documenta experiências à mão, da hipótese até um relatório que resiste a um leitor cético.

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24. Forecasting e séries temporais

Tendência, sazonalidade e ruído, baselines honestas, MAE e MAPE num hold-out, variáveis de regressão, intervalos e um plano de procura.

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25. Predictive Analytics e fundamentos de Machine Learning

Define um target sem leakage, ajusta uma regressão linear e logística em NumPy, faz crescer um stump escolhido por Gini, e avalia modelos face a regras simples.

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📊

26. Dashboards e Data Storytelling

Constrói as tabelas exatas por trás dos cartões KPI, das tendências e das repartições, deteta visuais enganosos com aritmética simples, e transforma um trimestre numa página pronta para a administração.

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27. Operations e Supply Chain Analytics

Mede stock, entrega, capacidade e cost-to-serve com SQL e pandas, e sabe que pressupostos faz cada fórmula.

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28. Finance e Pricing Analytics

Constrói a demonstração de resultados (P&L) a partir dos dados de encomendas, descobre onde se ganha e se perde margem, e testa preços, descontos, orçamentos e cenários.

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29. IA e LLM em Analytics

Usa ferramentas de IA para o trabalho com dados sem confiar cegamente nelas: verifica o SQL gerado, avalia classificadores, protege dados pessoais e conhece as regras.

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30. Capstone: um projeto de analytics completo

Conduz a questão de orçamento do T2 2026 da Alpenkorb desde o scoping e a auditoria de dados até um modelo, coortes, um plano de teste, uma previsão e um registo de decisões.

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