Big Data & Business Analytics

Analytics durch Tun lernen.

30 Kurse führen Sie von Ihrem ersten SELECT zu SQL, Python und pandas, Data Warehouses, Pipelines und den Werkzeugen hinter Big Data. Jede Lektion hat eine Übung, die echtes SQL und echtes Python in Ihrem Browser ausführt, an derselben durchgängigen Beispielfirma, sodass Sie die Abfrage, das Ergebnis und sehen, ob Ihre Antwort richtig ist. Nichts zu installieren.

Der erste Kurs ist völlig kostenlos — Lektionen, Übungen, Abschlussprüfung und Zertifikat. Keine Kreditkarte, kein Probezeitraum.

🧪
Echtes SQL und Python, direkt auf der Seite

Kein Quiz über Abfragen — SQL und Python selbst, laufend in Ihrem Browser. Schreiben Sie SELECT-Anweisungen oder pandas-Code, lesen Sie die Ausgabe, erfahren Sie, ob Ihre Antwort richtig ist. Bisher 240 Übungen.

🎓
Konzepte, nicht nur Syntax

Warum ein Join sich vervielfacht, wann ein Laptop reicht und wann nicht, was eine Kennzahl wirklich misst. Die Idee wird erklärt, dann gemacht — mit der genauen Abfrage oder dem genauen Code und dessen genauer Ausgabe.

📄
Ein Zertifikat pro Kurs

Bestehen Sie die Abschlussprüfung und erhalten Sie ein Zertifikat mit öffentlichem Verifikationslink und einem PDF — eines für jeden abgeschlossenen Kurs.

So funktionieren die Kurse

Ein durchgängiges Beispiel, von Anfang bis Ende.

Jeder Kurs arbeitet mit derselben fiktiven Firma, Alpenkorb AG, einem Online-Lebensmittelhändler in Zürich, sodass ein Join oder eine Pipeline aus einer Lektion in der nächsten schon eine bekannte Tabelle ist. SQL, wo SQL das richtige Werkzeug ist, Python und pandas, wo sie wirklich helfen, und ein klarer Hinweis, wann ein Thema (ein Spark-Cluster, ein Cloud-Data-Warehouse) nur erklärt statt ausgeführt wird, weil das Browser-Labor das nicht kann. Verfügbar in zwölf Sprachen, im Web und auf iPhone und iPad.

Lehrplan

30 Kurse, der Reihe nach

30 Kurse · 240 Lektionen · je ein Zertifikat

🧭 Datengetriebene Entscheidungen: Von der Frage zur Antwort
Begleiten Sie Alpenkorbs neue Leiterin Wachstum von einer vagen Frage bis zum einseitigen Budget-Memo, mit echtem SQL auf realistisch grossen Daten in jeder Lektion.
Kostenlos, vollständig
📐 Data Literacy & KPI-Design
Lesen Sie Zahlen kritisch und definieren Sie KPIs, die zwei Analystinnen gleich berechnen – anhand von Alpenkorbs erstem Dashboard als Fallbeispiel.
8 Lektionen · Anfänger
🧱 Datentypen, Tabellen & Datenmodelle
Keys, Typen, Fakten, Dimensionen und Granularität: die Struktur hinter jeder korrekten Zahl, geprüft mit SQL auf Alpenkorbs Tabellen.
8 Lektionen · Anfänger
🗄️ SQL-Grundlagen: SELECT, WHERE, ORDER BY
Wählen Sie Spalten aus, filtern Sie Zeilen, behandeln Sie NULL, sortieren Sie, rechnen Sie und arbeiten Sie mit Datumswerten, anhand der echten Alpenkorb-Produkt- und Bestelltabellen.
8 Lektionen · Anfänger
📊 Aggregation & GROUP BY
Verwandeln Sie Alpenkorbs Bestellungen in berichtsfertige Summen, Durchschnitte, Anteile und Raten, und lernen Sie die Fehler kennen, die Summen still und leise falsch machen.
8 Lektionen · Anfänger
🔗 JOINs: Tabellen kombinieren
Verbinden Sie Alpenkorbs Kunden, Bestellungen, Positionen, Produkte und Kampagnen, ohne Zeilen zu verlieren oder doppelt zu zählen.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🧩 Subqueries & CTEs
Zerlegen Sie Alpenkorbs schwierigere Fragen in benannte Schritte: Subqueries, EXISTS, abgeleitete Tabellen, CTE-Pipelines, rekursive Kalender und eine Debugging-Routine.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🪟 Fensterfunktionen
Rankings, laufende Summen, gleitende Durchschnitte und Perioden-Vergleiche auf Alpenkorbs Bestellungen, ohne eine einzige Zeile zu verlieren.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🧰 Fortgeschrittenes SQL für Analytics
Date Spines, Pivots, Textbereinigung, JSON, Zwischensummen, Sampling, Perzentile und Query-Pläne, anhand von Alpenkorbs realistisch grossen Daten.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🐍 Python-Grundlagen für Analystinnen und Analysten
Werte, Schleifen, Funktionen, Daten und Dateien: das reine Python, das Analystinnen und Analysten vor pandas brauchen, geübt an Alpenkorbs echten Bestelldaten.
8 Lektionen · Anfänger
🐼 pandas: DataFrames
Laden, filtern, ableiten, sortieren und zusammenfassen Sie Alpenkorbs Bestellungen mit pandas, und lernen Sie die Fallen kennen, die falsche Zahlen richtig aussehen lassen.
8 Lektionen · Anfänger
🧹 Datenbereinigung & Vorbereitung
Verwandeln Sie Alpenkorbs unordentlichen CRM-Export mit pandas zurück in 1554 Kundinnen und Kunden – Schritt für Schritt geprüft und wiederholbar.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🔍 Explorative Datenanalyse
Gruppieren, binnen, korrelieren, resamplen und Kohorten verfolgen mit pandas – und aus den Erkenntnissen Fragen ableiten, die es wert sind, beantwortet zu werden.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🐘 Was Daten „gross" macht
Messen Sie Volumen, Speicherbedarf und Kosten an einer Million Zeilen direkt im Browser, und wählen Sie das einfachste Tool, das wirklich funktioniert.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
⚡ Verteilte Verarbeitung: Spark-Konzepte
Lernen Sie, wie Spark Arbeit aufteilt, shuffelt und plant, und üben Sie jede Idee mit lauffähigen Python- und DuckDB-Labs.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🏛️ Data Warehouses & Lakehouses
Modellieren Sie Alpenkorb für die Analyse, bauen Sie Bronze-, Silber- und Gold-Layer in SQL, und beurteilen Sie Partitionen und Cloud-Kosten.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🔄 ETL/ELT & Datenpipelines
Bewegen Sie Alpenkorbs Daten sicher: idempotente Loads, Change Data Capture, Contracts, Backfills und eine DAG-Ausführungsreihenfolge in Python.
8 Lektionen · Fortgeschrittene
🛠️ Analytics Engineering mit dbt
Models, refs, Tests, inkrementelle Loads und Snapshots – geübt als das SQL, das dbt kompiliert, anhand der Daten von Alpenkorb.
8 Lektionen · Erfahren
⚡ Streaming & Echtzeit-Analytics
Event Time, Kafka-Partitionen, Windows, Watermarks und Exactly-once, simuliert an einem Alpenkorb-Clickstream in SQL und pandas.
8 Lektionen · Erfahren
🛡️ Datenqualität & Governance
Messen Sie Datenqualität mit SQL, erkennen Sie kaputte Kennzahlen, wissen Sie, wer wofür zuständig ist, und gehen Sie sorgfältig mit Personendaten um.
8 Lektionen · Erfahren
👥 Customer Analytics: Kohorten, Retention & CLV
Begleiten Sie Kundinnen und Kunden ab der ersten Bestellung, messen Sie Retention und Churn ehrlich, und beziffern Sie den Wert jedes Segments.
8 Lektionen · Erfahren
📣 Marketing- und Produkt-Analytics
Funnels, Sessions, Attribution, ROAS, Adoption und Retention anhand von Alpenkorb-Daten – und die Verzerrungen, die sie verfälschen.
8 Lektionen · Erfahren
🧪 A/B-Testing & Experimente
Entwerfen, dimensionieren, analysieren und dokumentieren Sie Experimente von Hand – von der Hypothese bis zu einem Ergebnisbericht, der einem kritischen Leser standhält.
8 Lektionen · Erfahren
📈 Forecasting & Zeitreihen
Trend, Saisonalität und Rauschen, ehrliche Baselines, MAE und MAPE auf einem Hold-out, Regressionsmerkmale, Intervalle und ein Bedarfsplan.
8 Lektionen · Erfahren
🤖 Predictive Analytics & Machine-Learning-Grundlagen
Definieren Sie ein Target ohne Leakage, fitten Sie lineare und logistische Regression in NumPy, ziehen Sie einen nach Gini gewählten Stump, und beurteilen Sie Modelle gegen einfache Regeln.
8 Lektionen · Erfahren
📊 Dashboards & Data Storytelling
Bauen Sie die exakten Tabellen hinter KPI-Kacheln, Trends und Aufschlüsselungen, entlarven Sie irreführende Visualisierungen mit einfacher Arithmetik, und verdichten Sie ein Quartal zu einer vorstandsreifen Seite.
8 Lektionen · Erfahren
🚚 Operations- & Supply-Chain-Analytics
Messen Sie Lagerbestand, Lieferung, Kapazität und Cost-to-Serve mit SQL und pandas, und wissen Sie, welche Annahmen jede Formel macht.
8 Lektionen · Erfahren
💹 Finanz- und Pricing-Analytics
Erstellen Sie die P&L aus Bestelldaten, finden Sie heraus, wo Marge entsteht und verloren geht, und testen Sie Preise, Rabatte, Budgets und Szenarien.
8 Lektionen · Erfahren
🤖 KI & LLMs in der Analytics
Nutzen Sie KI-Tools für die Datenarbeit, ohne ihnen blind zu vertrauen: generierten SQL-Code prüfen, Klassifikatoren bewerten, Personendaten schützen und die Regeln kennen.
8 Lektionen · Erfahren
🎓 Abschlussprojekt: ein vollständiges Analytics-Projekt
Führen Sie Alpenkorbs Budgetfrage für Q2 2026 vom Scoping und Daten-Audit über ein Modell, Kohorten und einen Testplan bis zu einer Prognose und einem Entscheidungsprotokoll.
8 Lektionen · Erfahren

Beginnen Sie mit dem kostenlosen Kurs.

Wenn er Ihnen etwas beibringt, das Sie morgen nutzen können, warten die anderen.

Datengetriebene Entscheidungen: Von der Frage zur Antwort öffnen
</>
Babala Software Netzwerk — Apps, Websites & KI-Lösungen aus Füllinsdorf BL
© 2026 Babala Özdemir · UID CHE-322.105.560 babala.ch info@babala.ch 076 792 63 50 Facebook Instagram