Big Data & Business Analytics

Aprende analítica haciéndola.

30 cursos te llevan desde tu primer SELECT hasta SQL, Python y pandas, almacenes de datos, pipelines y las herramientas detrás del big data. Cada lección tiene un laboratorio que ejecuta SQL y Python reales en tu navegador, sobre la misma empresa de ejemplo, así ves la consulta, el resultado y si tu respuesta es correcta. Nada que instalar.

El primer curso es completamente gratuito — lecciones, labs, examen final y certificado. Sin tarjeta, sin temporizador de prueba.

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SQL y Python reales, en la página

No es un cuestionario sobre consultas — SQL y Python de verdad, ejecutándose en tu navegador. Escribe sentencias SELECT o código pandas, lee el resultado, entérate si tu respuesta es correcta. 240 laboratorios hasta ahora.

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Conceptos, no solo sintaxis

Por qué un join se multiplica, cuándo un portátil basta y cuándo no, qué mide realmente una métrica. La idea se explica y luego se practica — con la consulta o el código exactos y su resultado exacto.

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Un certificado por curso

Aprueba el examen final y obtén un certificado con un enlace de verificación público y un PDF — uno por cada curso que termines.

Cómo funcionan los cursos

Un único ejemplo, de principio a fin.

Cada curso trabaja con la misma empresa ficticia, Alpenkorb AG, una tienda de comestibles online en Zúrich, así un join o un pipeline aprendido en una lección es una tabla que ya conoces en la siguiente. SQL donde SQL es la herramienta correcta, Python y pandas donde realmente ayudan, y una nota clara cuando un tema (un clúster Spark, un almacén en la nube) se explica en lugar de ejecutarse, porque el laboratorio del navegador no puede levantar uno. Disponible en doce idiomas, en la web y en iPhone e iPad.

Currículo

30 cursos, en orden

30 cursos · 240 lecciones · un certificado cada uno

🧭 Decisiones basadas en datos: de la pregunta a la respuesta
Sigue a la nueva responsable de crecimiento de Alpenkorb, desde una pregunta vaga hasta una nota de presupuesto de una página, con SQL real sobre datos de tamaño real en cada lección.
Gratuito, completamente
📐 Data Literacy y diseño de KPI
Lee los números con ojo crítico y define KPIs que dos analistas calculen de la misma forma, con el primer dashboard de Alpenkorb como caso práctico.
8 lecciones · Principiante
🧱 Tipos de datos, tablas y modelos de datos
Keys, tipos, hechos, dimensiones y grano: la estructura detrás de cada número correcto, verificada con SQL sobre las tablas de Alpenkorb.
8 lecciones · Principiante
🗄️ SQL básico: SELECT, WHERE, ORDER BY
Elige columnas, filtra filas, gestiona NULL, ordena, calcula y trabaja con fechas, sobre las tablas reales de productos y pedidos de Alpenkorb.
8 lecciones · Principiante
📊 Agregación y GROUP BY
Convierte los pedidos de Alpenkorb en totales, promedios, cuotas y tasas listos para un informe, y descubre los errores que hacen mal los totales sin que se note.
8 lecciones · Principiante
🔗 JOINs: combinar tablas
Une los clientes, pedidos, líneas, productos y campañas de Alpenkorb sin perder filas ni contarlas dos veces.
8 lecciones · Intermedio
🧩 Subconsultas y CTEs
Descompón las preguntas más difíciles de Alpenkorb en pasos con nombre: subconsultas, EXISTS, tablas derivadas, pipelines de CTE, calendarios recursivos y una rutina de depuración.
8 lecciones · Intermedio
🪟 Funciones de ventana
Rankings, totales acumulados, medias móviles y cambios periodo a periodo sobre los pedidos de Alpenkorb, sin perder ni una fila.
8 lecciones · Intermedio
🧰 SQL avanzado para Analytics
Date spines, pivots, limpieza de texto, JSON, subtotales, sampling, percentiles y planes de consulta, sobre los datos de Alpenkorb a tamaño real.
8 lecciones · Intermedio
🐍 Python esencial para analistas
Valores, bucles, funciones, fechas y archivos: el Python básico que un analista necesita antes de pandas, practicado con los datos reales de pedidos de Alpenkorb.
8 lecciones · Principiante
🐼 pandas: DataFrames
Carga, filtra, deriva, ordena y resume los pedidos de Alpenkorb con pandas, y aprende las trampas que hacen que números erróneos parezcan correctos.
8 lecciones · Principiante
🧹 Limpieza y preparación de datos
Convierte la exportación desordenada del CRM de Alpenkorb de nuevo en 1554 clientes con pandas, un paso verificado y repetible cada vez.
8 lecciones · Intermedio
🔍 Análisis exploratorio de datos
Agrupa, segmenta en bins, correlaciona, remuestrea y sigue cohortes con pandas, y luego convierte lo que encuentres en preguntas que vale la pena responder.
8 lecciones · Intermedio
🐘 Qué hace que los datos sean «big»
Mide volumen, almacenamiento y coste sobre un millón de filas en tu navegador, y elige la herramienta más simple que realmente funcione.
8 lecciones · Intermedio
⚡ Procesamiento distribuido: conceptos de Spark
Aprende cómo Spark divide, hace shuffle y planifica el trabajo, y repasa cada idea con labs de Python y DuckDB ejecutables.
8 lecciones · Intermedio
🏛️ Data Warehouses y Lakehouses
Modela Alpenkorb para el análisis, construye capas bronze, silver y gold en SQL, y razona sobre particiones y costes cloud.
8 lecciones · Intermedio
🔄 ETL/ELT y Data Pipelines
Mueve los datos de Alpenkorb con seguridad: cargas idempotentes, Change Data Capture, contratos, backfills y un orden de ejecución de DAG en Python.
8 lecciones · Intermedio
🛠️ Analytics Engineering con dbt
Models, refs, tests, cargas incrementales y snapshots, practicados como el SQL que dbt compila, sobre los datos de Alpenkorb.
8 lecciones · Avanzado
⚡ Streaming y Analytics en tiempo real
Event time, particiones de Kafka, ventanas, watermarks y exactly-once, simulados sobre un clickstream de Alpenkorb en SQL y pandas.
8 lecciones · Avanzado
🛡️ Calidad de datos y Governance
Mide la calidad con SQL, detecta métricas rotas, sabe quién es responsable de qué, y trata los datos personales con cuidado.
8 lecciones · Avanzado
👥 Customer Analytics: cohortes, retención y CLV
Sigue a los clientes desde su primer pedido, mide retención y churn con honestidad, y asigna un valor a cada segmento.
8 lecciones · Avanzado
📣 Marketing y Product Analytics
Funnels, sesiones, atribución, ROAS, adopción y retención sobre los datos de Alpenkorb, y los sesgos que los distorsionan.
8 lecciones · Avanzado
🧪 A/B Testing y Experimentación
Diseña, dimensiona, analiza y documenta experimentos a mano, desde la hipótesis hasta un informe que resiste a un lector escéptico.
8 lecciones · Avanzado
📈 Forecasting y series temporales
Tendencia, estacionalidad y ruido, baselines honestas, MAE y MAPE sobre un hold-out, variables de regresión, intervalos y un plan de demanda.
8 lecciones · Avanzado
🤖 Predictive Analytics y fundamentos de Machine Learning
Define un target sin leakage, ajusta una regresión lineal y logística en NumPy, haz crecer un stump elegido con Gini, y juzga los modelos frente a reglas simples.
8 lecciones · Avanzado
📊 Dashboards y Data Storytelling
Construye las tablas exactas detrás de las tarjetas KPI, las tendencias y los desgloses, detecta visuales engañosos con aritmética simple, y convierte un trimestre en una página lista para el comité.
8 lecciones · Avanzado
🚚 Operations y Supply Chain Analytics
Mide inventario, entregas, capacidad y cost-to-serve con SQL y pandas, y sabe qué supuestos hace cada fórmula.
8 lecciones · Avanzado
💹 Finance y Pricing Analytics
Construye el P&L a partir de los datos de pedidos, encuentra dónde se gana y se pierde margen, y prueba precios, descuentos, presupuestos y escenarios.
8 lecciones · Avanzado
🤖 IA y LLM en Analytics
Usa herramientas de IA para el trabajo con datos sin confiar en ellas ciegamente: verifica el SQL generado, evalúa clasificadores, protege los datos personales y conoce las reglas.
8 lecciones · Avanzado
🎓 Capstone: un proyecto de analytics completo
Lleva la pregunta de presupuesto del Q2 2026 de Alpenkorb desde el scoping y la auditoría de datos hasta un modelo, cohortes, un plan de test, una previsión y un registro de decisiones.
8 lecciones · Avanzado

Comienza con el curso gratuito.

Si te enseña algo que puedas usar mañana, los demás están esperando.

Abre Decisiones basadas en datos: de la pregunta a la respuesta
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