Big Data & Business Analytics

Impara l'analytics facendo.

30 corsi ti portano dal tuo primo SELECT a SQL, Python e pandas, data warehouse, pipeline e gli strumenti del big data. Ogni lezione ha un esercizio che esegue vero SQL e vero Python nel tuo browser, sulla stessa azienda di esempio, così vedi la query, il risultato e se la tua risposta è corretta. Niente da installare.

Il primo corso è completamente gratuito — lezioni, esercizi, esame finale e certificato. Nessuna carta, nessun timer di prova.

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SQL e Python veri, nella pagina

Non un quiz sulle query — SQL e Python stessi, in esecuzione nel tuo browser. Scrivi istruzioni SELECT o codice pandas, leggi l'output, scopri se la tua risposta è corretta. 240 esercizi finora.

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Concetti, non solo sintassi

Perché un join si moltiplica, quando un portatile basta e quando no, cosa misura davvero una metrica. L'idea viene spiegata, poi messa in pratica — con la query o il codice esatti e il loro output esatto.

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Un certificato per corso

Supera l'esame finale e ottieni un certificato con un link di verifica pubblico e un PDF — uno per ogni corso che completi.

Come funzionano i corsi

Un unico esempio, dall'inizio alla fine.

Ogni corso lavora sulla stessa azienda immaginaria, Alpenkorb AG, un negozio di alimentari online a Zurigo, così un join o una pipeline imparati in una lezione diventano una tabella già nota nella successiva. SQL dove SQL è lo strumento giusto, Python e pandas dove aiutano davvero, e una nota chiara ogni volta che un argomento (un cluster Spark, un data warehouse cloud) viene spiegato invece che eseguito, perché il laboratorio nel browser non può avviarne uno. Disponibile in dodici lingue, sul web e su iPhone e iPad.

Programma

30 corsi, in ordine

30 corsi · 240 lezioni · un certificato ciascuno

🧭 Decisioni basate sui dati: dalla domanda alla risposta
Segui la nuova responsabile della crescita di Alpenkorb, da una domanda vaga a una nota di budget di una pagina, con SQL vero su dati di dimensioni reali in ogni lezione.
Gratuito, completamente
📐 Data Literacy & progettazione dei KPI
Leggi i numeri con occhio critico e definisci KPI che due analisti calcolano allo stesso modo, con la prima dashboard di Alpenkorb come caso di studio.
8 lezioni · Principiante
🧱 Tipi di dati, tabelle & modelli di dati
Chiavi, tipi, fatti, dimensioni e grain: la struttura dietro ogni numero corretto, verificata con SQL sulle tabelle di Alpenkorb.
8 lezioni · Principiante
🗄️ Basi di SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY
Scegli le colonne, filtra le righe, gestisci i NULL, ordina, calcola e lavora con le date, sulle vere tabelle prodotti e ordini di Alpenkorb.
8 lezioni · Principiante
📊 Aggregazione & GROUP BY
Trasforma gli ordini di Alpenkorb in totali, medie, quote e tassi pronti per un report, e scopri gli errori che rendono i totali silenziosamente sbagliati.
8 lezioni · Principiante
🔗 JOIN: combinare le tabelle
Metti insieme clienti, ordini, righe d'ordine, prodotti e campagne di Alpenkorb senza perdere righe né contarle due volte.
8 lezioni · Intermedio
🧩 Subquery & CTE
Scomponi le domande più difficili di Alpenkorb in passi con nome: subquery, EXISTS, tabelle derivate, pipeline di CTE, calendari ricorsivi e una routine di debug.
8 lezioni · Intermedio
🪟 Window Function
Classifiche, totali progressivi, medie mobili e variazioni periodo su periodo sugli ordini di Alpenkorb, senza perdere una sola riga.
8 lezioni · Intermedio
🧰 SQL avanzato per l'Analytics
Date spine, pivot, pulizia del testo, JSON, subtotali, sampling, percentili e piani di esecuzione, sui dati di Alpenkorb a dimensione reale.
8 lezioni · Intermedio
🐍 Python essenziale per analisti
Valori, cicli, funzioni, date e file: il Python di base di cui un analista ha bisogno prima di pandas, esercitato sui dati reali degli ordini di Alpenkorb.
8 lezioni · Principiante
🐼 pandas: DataFrame
Carica, filtra, deriva, ordina e riassumi gli ordini di Alpenkorb con pandas, e impara le trappole che fanno sembrare giusti numeri sbagliati.
8 lezioni · Principiante
🧹 Pulizia e preparazione dei dati
Trasforma l'export CRM disordinato di Alpenkorb di nuovo in 1554 clienti con pandas, un passo verificato e ripetibile alla volta.
8 lezioni · Intermedio
🔍 Analisi esplorativa dei dati
Raggruppa, suddividi in bin, correla, ricampiona e segui le coorti con pandas, poi trasforma ciò che hai trovato in domande che vale la pena affrontare.
8 lezioni · Intermedio
🐘 Cosa rende i dati «big»
Misura volume, storage e costo su un milione di righe nel tuo browser, e scegli lo strumento più semplice che funzioni davvero.
8 lezioni · Intermedio
⚡ Elaborazione distribuita: i concetti di Spark
Scopri come Spark divide, shuffla e pianifica il lavoro, e ripercorri ogni idea con lab in Python e DuckDB eseguibili.
8 lezioni · Intermedio
🏛️ Data Warehouse & Lakehouse
Modella Alpenkorb per l'analisi, costruisci i layer bronze, silver e gold in SQL, e ragiona su partizioni e costi cloud.
8 lezioni · Intermedio
🔄 ETL/ELT & Data Pipeline
Sposta i dati di Alpenkorb in sicurezza: caricamenti idempotenti, Change Data Capture, contratti, backfill e un ordine di esecuzione del DAG in Python.
8 lezioni · Intermedio
🛠️ Analytics Engineering con dbt
Models, refs, test, caricamenti incrementali e snapshot, esercitati come l'SQL che dbt compila, sui dati di Alpenkorb.
8 lezioni · Avanzato
⚡ Streaming & Analytics in tempo reale
Event time, partizioni Kafka, finestre, watermark ed exactly-once, simulati su un clickstream di Alpenkorb in SQL e pandas.
8 lezioni · Avanzato
🛡️ Qualità dei dati & Governance
Misura la qualità con SQL, individua le metriche rotte, sappi chi è responsabile di cosa, e tratta i dati personali con cura.
8 lezioni · Avanzato
👥 Customer Analytics: coorti, retention & CLV
Segui i clienti dal primo ordine, misura retention e churn onestamente, e assegna un valore a ogni segmento.
8 lezioni · Avanzato
📣 Marketing & Product Analytics
Funnel, sessioni, attribuzione, ROAS, adozione e retention sui dati di Alpenkorb, e i bias che li falsano.
8 lezioni · Avanzato
🧪 A/B Testing & Sperimentazione
Progetta, dimensiona, analizza e documenta esperimenti a mano, dall'ipotesi a un resoconto che regge di fronte a un lettore scettico.
8 lezioni · Avanzato
📈 Forecasting & serie temporali
Trend, stagionalità e rumore, baseline oneste, MAE e MAPE su un hold-out, feature di regressione, intervalli e un piano della domanda.
8 lezioni · Avanzato
🤖 Predictive Analytics & basi del Machine Learning
Definisci un target senza leakage, adatta una regressione lineare e logistica in NumPy, fai crescere uno stump scelto con Gini, e giudica i modelli confrontandoli con regole semplici.
8 lezioni · Avanzato
📊 Dashboard & Data Storytelling
Costruisci le tabelle esatte dietro le card KPI, i trend e le ripartizioni, scopri i grafici ingannevoli con la semplice aritmetica, e trasforma un trimestre in una pagina pronta per il board.
8 lezioni · Avanzato
🚚 Operations & Supply Chain Analytics
Misura scorte, consegne, capacità e cost-to-serve con SQL e pandas, e sappi quali assunzioni fa ogni formula.
8 lezioni · Avanzato
💹 Finance & Pricing Analytics
Costruisci il conto economico (P&L) dai dati degli ordini, scopri dove si crea e si perde margine, e testa prezzi, sconti, budget e scenari.
8 lezioni · Avanzato
🤖 AI & LLM nell'Analytics
Usa strumenti di AI per il lavoro sui dati senza fidarti ciecamente: verifica l'SQL generato, valuta i classificatori, proteggi i dati personali e conosci le regole.
8 lezioni · Avanzato
🎓 Capstone: un progetto di analytics completo
Segui la domanda di budget del Q2 2026 di Alpenkorb dallo scoping e dall'audit dei dati fino a un modello, coorti, un piano di test, una previsione e un registro delle decisioni.
8 lezioni · Avanzato

Inizia con il corso gratuito.

Se ti insegna qualcosa che puoi usare domani, gli altri stanno aspettando.

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