Big Data & Business Analytics

Analitiği yaparak öğren.

30 kurs seni ilk SELECT'inden SQL, Python ve pandas'a, veri ambarlarına, pipeline'lara ve big data'nın arkasındaki araçlara götürür. Her derste, tarayıcında gerçek SQL ve gerçek Python çalıştıran, hep aynı örnek şirket üzerinde ilerleyen bir laboratuvar var; böylece sorguyu, çıktıyı ve cevabının doğru olup olmadığını görürsün. Kurulacak hiçbir şey yok.

İlk kurs tamamen ücretsiz — dersler, laboratuvarlar, final sınav ve sertifika. Kart yok, deneme süresi yok.

🧪
Sayfanın içinde gerçek SQL ve Python

Sorgular hakkında bir quiz değil — tarayıcında çalışan gerçek SQL ve Python. SELECT ifadeleri veya pandas kodu yaz, çıktıyı oku, cevabının doğru olup olmadığını öğren. Şimdiye kadar 240 laboratuvar.

🎓
Sadece sözdizimi değil, kavramlar

Bir join neden çoğalır, bir dizüstü bilgisayar ne zaman yeter ne zaman yetmez, bir metrik gerçekte neyi ölçer. Fikir önce anlatılır, sonra yapılır — tam sorgu veya kodla ve onun tam çıktısıyla.

📄
Kurs başına bir sertifika

Final sınavını geç ve genel doğrulama bağlantısı ile bir PDF içeren bir sertifika al — tamamladığın her kurs için bir tane.

Kurslar nasıl çalışır

Baştan sona tek bir örnek.

Her kurs, Zürih'te çevrimiçi bir bakkal olan Alpenkorb AG adlı aynı kurgusal şirket üzerinde çalışır; böylece bir derste öğrendiğin join ya da pipeline bir sonrakinde zaten bildiğin bir tablo olur. SQL'in doğru araç olduğu yerde SQL, gerçekten yardımcı oldukları yerde Python ve pandas, ve tarayıcı laboratuvarı bunu çalıştıramadığı için bir konunun (bir Spark kümesi, bulut veri ambarı) çalıştırılmak yerine sadece anlatıldığı her yerde net bir not. On iki dilde, web'de ve iPhone ile iPad'de mevcut.

Müfredat

30 kurs, sırayla

30 kurs · 240 ders · biri sertifika

🧭 Veriye Dayalı Kararlar: Sorudan Cevaba
Alpenkorb'un yeni büyüme sorumlusunu belirsiz bir sorudan tek sayfalık bir bütçe notuna kadar takip edin; her derste gerçek boyutlu veriler üzerinde gerçek SQL ile.
Ücretsiz, tamamen
📐 Data Literacy ve KPI Tasarımı
Sayıları eleştirel bir gözle okuyun ve iki analistin aynı şekilde hesapladığı KPI'lar tanımlayın, örnek olay olarak Alpenkorb'un ilk dashboard'unu kullanarak.
8 ders · Başlangıç
🧱 Veri Tipleri, Tablolar ve Veri Modelleri
Keys, tipler, olgular, boyutlar ve grain: her doğru sayının arkasındaki yapı, Alpenkorb'un tabloları üzerinde SQL ile doğrulanmış.
8 ders · Başlangıç
🗄️ SQL Temelleri: SELECT, WHERE, ORDER BY
Sütunları seçin, satırları filtreleyin, NULL'u yönetin, sıralayın, hesaplayın ve tarihlerle çalışın, Alpenkorb'un gerçek ürün ve sipariş tabloları üzerinde.
8 ders · Başlangıç
📊 Aggregation ve GROUP BY
Alpenkorb'un siparişlerini rapora hazır toplamlara, ortalamalara, paylara ve oranlara dönüştürün, ve toplamları sessizce yanlış yapan hataları öğrenin.
8 ders · Başlangıç
🔗 JOIN'ler: tabloları birleştirmek
Alpenkorb'un müşterilerini, siparişlerini, satırlarını, ürünlerini ve kampanyalarını satır kaybetmeden veya çift saymadan bir araya getirin.
8 ders · Orta
🧩 Subqueries ve CTE'ler
Alpenkorb'un daha zor sorularını adlandırılmış adımlara ayırın: subqueries, EXISTS, türetilmiş tablolar, CTE pipeline'ları, özyinelemeli takvimler ve bir debug rutini.
8 ders · Orta
🪟 Window Functions
Alpenkorb'un siparişleri üzerinde sıralamalar, kümülatif toplamlar, hareketli ortalamalar ve dönemden döneme değişimler, tek bir satır bile kaybetmeden.
8 ders · Orta
🧰 Analytics için İleri SQL
Date spines, pivots, metin temizleme, JSON, subtotals, sampling, percentiles ve query plan'ları, Alpenkorb'un gerçek boyutlu verisi üzerinde.
8 ders · Orta
🐍 Analistler için Python Temelleri
Değerler, döngüler, fonksiyonlar, tarihler ve dosyalar: bir analistin pandas'tan önce ihtiyaç duyduğu saf Python, Alpenkorb'un gerçek sipariş verisi üzerinde uygulamalı.
8 ders · Başlangıç
🐼 pandas: DataFrames
Alpenkorb'un siparişlerini pandas ile yükleyin, filtreleyin, türetin, sıralayın ve özetleyin, ve yanlış sayıları doğru gösteren tuzakları öğrenin.
8 ders · Başlangıç
🧹 Veri Temizleme ve Hazırlama
Alpenkorb'un dağınık CRM dışa aktarımını pandas ile tekrar 1554 müşteriye dönüştürün, her seferinde kontrol edilmiş ve tekrarlanabilir bir adımla.
8 ders · Orta
🔍 Keşifsel Veri Analizi
pandas ile gruplayın, bin'leyin, korelasyon kurun, resample edin ve kohortları takip edin, sonra bulduklarınızı yanıtlanmaya değer sorulara dönüştürün.
8 ders · Orta
🐘 Veriyi «big» yapan nedir
Tarayıcınızda bir milyon satır üzerinde hacim, depolama ve maliyeti ölçün, ve gerçekten işe yarayan en basit aracı seçin.
8 ders · Orta
⚡ Dağıtık İşleme: Spark Kavramları
Spark'ın işi nasıl böldüğünü, shuffle ettiğini ve planladığını öğrenin, ve her fikri çalıştırılabilir Python ve DuckDB lab'larıyla uygulayın.
8 ders · Orta
🏛️ Data Warehouses ve Lakehouses
Alpenkorb'u analiz için modelleyin, SQL'de bronze, silver ve gold katmanları oluşturun, ve partitions ile cloud maliyetleri üzerine düşünün.
8 ders · Orta
🔄 ETL/ELT ve Data Pipelines
Alpenkorb'un verisini güvenle taşıyın: idempotent yüklemeler, Change Data Capture, contracts, backfills ve Python'da bir DAG çalıştırma sırası.
8 ders · Orta
🛠️ dbt ile Analytics Engineering
Models, refs, testler, artımlı yüklemeler ve snapshot'lar, dbt'nin derlediği SQL olarak Alpenkorb verisi üzerinde uygulamalı.
8 ders · İleri
⚡ Streaming ve Gerçek Zamanlı Analytics
Event time, Kafka partitions, windows, watermarks ve exactly-once, Alpenkorb clickstream'i üzerinde SQL ve pandas ile simüle edilmiş.
8 ders · İleri
🛡️ Veri Kalitesi ve Governance
Kaliteyi SQL ile ölçün, bozuk metrikleri yakalayın, kimin neden sorumlu olduğunu bilin, ve kişisel verilere özenle davranın.
8 ders · İleri
👥 Customer Analytics: kohortlar, retention ve CLV
Müşterileri ilk siparişlerinden itibaren takip edin, retention ve churn'ü dürüstçe ölçün, ve her segmente bir değer atayın.
8 ders · İleri
📣 Marketing ve Product Analytics
Alpenkorb verisi üzerinde funnel'lar, session'lar, attribution, ROAS, adoption ve retention, ve bunları çarpıtan biaslar.
8 ders · İleri
🧪 A/B Testi ve Deney Tasarımı
Hipotezden şüpheci bir okuyucuyu ikna eden bir rapora kadar, deneyleri elle tasarlayın, boyutlandırın, analiz edin ve belgeleyin.
8 ders · İleri
📈 Forecasting ve Zaman Serileri
Trend, mevsimsellik ve gürültü, dürüst baseline'lar, bir hold-out üzerinde MAE ve MAPE, regresyon özellikleri, aralıklar ve bir talep planı.
8 ders · İleri
🤖 Predictive Analytics ve Machine Learning Temelleri
Leakage olmadan bir target tanımlayın, NumPy'de doğrusal ve lojistik regresyon fit edin, Gini ile seçilmiş bir stump büyütün, ve modelleri basit kurallara karşı değerlendirin.
8 ders · İleri
📊 Dashboards ve Data Storytelling
KPI kartlarının, trendlerin ve kırılımların arkasındaki kesin tabloları oluşturun, yanıltıcı görselleri basit aritmetikle yakalayın, ve bir çeyreği yönetim kuruluna hazır bir sayfaya dönüştürün.
8 ders · İleri
🚚 Operations ve Supply Chain Analytics
Stok, teslimat, kapasite ve cost-to-serve'ü SQL ve pandas ile ölçün, ve her formülün hangi varsayımları yaptığını bilin.
8 ders · İleri
💹 Finance ve Pricing Analytics
Sipariş verisinden P&L'i oluşturun, marjın nerede kazanıldığını ve kaybedildiğini bulun, ve fiyatları, indirimleri, bütçeleri ve senaryoları test edin.
8 ders · İleri
🤖 Analytics'te AI ve LLM'ler
AI araçlarını veri işlerinde körü körüne güvenmeden kullanın: üretilen SQL'i doğrulayın, sınıflandırıcıları değerlendirin, kişisel verileri koruyun ve kuralları bilin.
8 ders · İleri
🎓 Bitirme Projesi: eksiksiz bir analytics projesi
Alpenkorb'un 2026 Q2 bütçe sorusunu scoping ve veri denetiminden bir modele, kohortlara, bir test planına, bir tahmine ve bir karar kaydına kadar götürün.
8 ders · İleri

Ücretsiz kurstan başla.

Yarın kulllanabileceğin bir şey öğretirse, kalanı seni bekliyor.

Veriye Dayalı Kararlar: Sorudan Cevaba aç
</>
Babala Software Netzwerk — Apps, Websites & KI-Lösungen aus Füllinsdorf BL
© 2026 Babala Özdemir · UID CHE-322.105.560 babala.ch info@babala.ch 076 792 63 50 Facebook Instagram